那些你不知道的抖音算法,你知道多少?

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2年前
般是通过提前设置好的人工智能模型来识别你的视频画面和关键词,它主要有两个关键作用: 其一,审核作品、文案中是否存在违规行为,如果疑似存在,就会被机器拦截,通过飘黄、标红等提示人工注意;

抖音作为我们新一代的社交媒体,学习网络营销必须要学习抖音营销。想要做好抖音,必须了解抖音的算法,审核及发布原则,我们守规矩才能得到平台更好的认可,和推荐。

1.智能审核

般是通过提前设置好的人工智能模型来识别你的视频画面和关键词,它主要有两个关键作用:

其一,审核作品、文案中是否存在违规行为,如果疑似存在,就会被机器拦截,通过飘黄、标红等提示人工注意;

其二,通过抽取视频中的画面、关键帧,与抖音大数据库中已存在的海量作品进行匹配消重,内容重复的作品进行低流量推荐,或者降权推荐(仅粉丝可见、仅自己可见)。

 

人工审核:主要集中在3块:视频标题、封面截图和视频关键帧。

针对机器审核筛选出疑似违规作品,以及容易出现违规领域的作品,抖音审核人员进行逐个细致审核。

如果确定违规,将根据违规账号进行删除视频、降权通告、封禁账号等处罚。

2.叠加推荐

通过双重审核的作品,系统将会分配给你一个初始流量池:200-300在线用户。

不管是刚加入抖音的新号,还是粉丝千万的红人、大V,系统都会一视同仁。

只是接下来的叠加推荐,会大不同。

很多抖音新手的疑惑,往往也集中在这里:

为什么粉丝量相差无几,系统给别人的推荐更多?

为什么粉丝量更大的账号,获得的推荐更多?

 

抖音的叠加推荐,大概率受这几方面的影响:

1.账号初始权重;

2.初始流量池用户反馈(点赞率、评论率、转发率、完播率和关注比例),以及持续反馈;

3.账号已有粉丝反馈;

4.外部真实账号激活(互赞互评互转一类)行为。

新账号VS新账号

更完整的账号信息、更健康的养号行为、更垂直并且高质量的内容,获得的系统叠加推荐,或者说成为“爆款”的机会越高。

小账号VS大账号

1.权重高:大账号通过持续性创作,系统对它的权重判定更高;

2.推荐池粉丝更精准:大账号持续推出垂直的作品,让系统在推荐池匹配时,能够给到更精准的、具有相同属性标签的用户;

3.粉丝拉高作品指数:大账号的活跃用户,能够将其发布作品的转评赞以及完播率,拉到一个很高的比率。

这也就是为什么,粉丝量更大的账号每条视频都能获得数十万,甚至上百万推荐的原因。

 

三、延后“引爆”

不少抖音运营者会发现,有些内容发布的当天、一周甚至一个月内都数据平平,但突然有一天就火了,为什么?

两种原因:

第一种,被很多老司机戏称为“挖坟”。

它是指抖音会重新挖掘数据库里的“优质老内容”,并给它更多的曝光。

这些老作品之所以能被“引爆”,首当其冲是它的内容够好,其次,是你的账号已经发布了很多足够垂直的内容,标签变得更清晰,系统能够匹配给你更精准的用户。

优质内容+精准用户,老作品重新火爆起来就不意外了。

 

第二种,我们可以称之为“爆款效应”

它是指,你的某一个作品在获得大量曝光(几百万,甚至千万级)时,会带来巨量用户进入你的个人主页,去翻看你之前的作品。

如果你的某一个作品,能够获得足够多的关注(转评赞),系统将会把这些视频重新放入推荐池。

很多垂直内容的创作者,往往都是因为某一个视频的“火爆”,直接把其他几个优质视频“点燃”,形成多点开花,全盘爆炸引流的盛况。

 

四、流量触顶

抖音作品经过双重审核、初始推荐、叠加推荐层层引爆之后,通常会给账号带来大量的曝光、互动和粉丝。

而这种高推荐曝光的时间,一般不会超过一周。

之后,爆款视频乃至整个账号会迅速冷却下来,甚至后续之后发布的一些作品也很难有较高的推荐量。为什么?

抖音每天的日活是有限的,也就是说总的推荐量是基本固定的:

一方面,跟你内容相关标签的人群基本完成推荐,其他非精准标签人群反馈效果差,所以停止推荐;

另一方面,抖音也不希望某个账号迅速火起来,而是通过一轮轮考验,考验你的内容再创新能力,考验你持续输出优质内容的能力。

最后,放出这套【抖音推荐流程图】,它是根据头条已公布过的推荐规则,同时结合众多账号实操反馈,总结而成。

在实际应用中,仅做参考。

图片1

最后的最后,引用圈里朋友的一句话:

“其实有这样一个现实,很多抖音玩家都觉得自己的流量不稳定,都把原因归结于抖音策略、机器算法,其实最主要的原因是自己内容质量的不稳定,机器推荐的算法反而是最科学,内容质量好不好由用户推荐,而不是自己的眼光。内容做好了,流量什么的就都来了。”

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